Boletín de la Asociación Internacional de Derecho Cooperativo
International Association of Cooperative Law Journal
ISSN: 1134-993X
ISSN-e: 2386-4893
DOI: https://doi.org/10.18543/baidc
No. 65 (2024)
Artículos
Las cooperativas agrarias en México: su forma jurídica y representación a partir de conglomerados Ward
(Agricultural cooperatives in Mexico: their legal form and representation based on Ward conglomerates)
Uziel Flores Ilhuicatzi[1]
Universidad de las Américas Puebla (México)
Analaura Medina Conde[2]
Universidad de las Américas Puebla (México)
doi: https://doi.org/10.18543/baidc.3036
Recibido: 03.05.2024
Aceptado: 09.11.2024
Fecha de publicación en línea: Diciembre de 2024
Sumario: 1. Introducción; 2. Cooperativas Agrarias; 3. Métodología; 4. Resultados; 5. Conclusiones; 6. Referencias.
Summary: 1. Introduction; 2. Agricultural cooperatives; 3. Methodology; 4. Results; 5. Conclusions; 6. References.
Resumen:
Las cooperativas son una forma de organización que ha demostrado ser más humana, en mayor medida preocupada por el medio ambiente, el bienestar de sus integrantes y trabajadores que la empresa capitalista, sin embargo, algunos países a pesar de sus graves problemas de contaminación y precariedad laboral no la promueven, por lo anterior el objetivo general de esta investigación es realizar un análisis de la cooperativa agraria en México, su forma jurídica y los problemas generales a los que se enfrenta, para medir la representación de cooperativas agrarias se utilizó el Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024 a partir del análisis de conglomerados. Los resultados son: Una evidente falta de información específica de las cooperativas en México.
Palabras clave:
Cooperativas, Agrarias, Conglomerados, Personal Ocupado.
Abstract:
Cooperatives are a form of organization that has proven to be more humane, more concerned with the environment and the well-being of its members and workers than the capitalist company, however, some countries despite their serious problems of pollution and precariousness labor do not promote it, therefore the general objective is to carry out an analysis of the agricultural cooperative in Mexico, its legal form and the general problems it faces. To measure the representation of agricultural cooperatives, the Directory of Economic Units was used (DENUE) as of January 15, 2024 based on cluster analysis. The results are: An evident lack of specific information on cooperatives in Mexico.
Keywords:
Cooperatives, Agricultural Companies, Conglomerates, Employed Personnel.
En los últimos años los efectos del cambio climático afectan cada vez más la forma de vida de las personas, los países resienten los efectos en algunos casos catastróficos de fenómenos naturales, en México el mayor ejemplo es el Huracán Otis aunado a los graves problemas de disposición de agua en la ciudad de México y en distintos estados de la república, la CONAGUA (2024) afirmó que de acuerdo con el Monitor de Sequía con corte al 31 de enero de 2024, el 60,45% del país presentó condiciones de sequía de moderada a excepcional.
De este panorama surge el planteamiento del costo de forma de vida actual que es muy alto y está empezando a cobrar la factura, existen infinidad de estudios académicos que referían desde hace años los efectos de la globalización y del modelo económico que privilegia al mercado antes que a la comunidad como lo afirmaron Bauman (2011), De Sousa (2009), Van Den Eynde (2003), Landa Mariscal (2007), Faladori (2007), entre otros, sin embargo, cuando los efectos se veían alejados de la vida diaria de las personas parecía no ser tan importante, pero cuando los efectos alcanzan a países, a personas con recursos económicos y que generan aún mayor vulnerabilidad para aquellos que se encuentran en pobreza hacen necesaria la toma de acciones precisas.
El modelo económico neoliberal en México inició en los años ochenta privilegió la inversión extranjera, privatizó empresas públicas, pero se olvidó de regular el medio ambiente, actualmente existen impuestos para desincentivar el consumo de productos de alto contenido calórico como es el Impuesto Especial Sobre Producción y Servicios para el cuidado de la salud de la ciudadanía, pero debería existir un impuesto para desincentivar la contaminación ese costo de empresas que contaminan con desmedida los mantos acuíferos, la tala indiscriminada de árboles, la destrucción de humedales, entre otras.
En este contexto surge la pregunta de la razón por la cual algunos países no impulsan formas de organización económicas en mayor medida preocupadas por el medio ambiente, la Alianza Cooperativa Internacional (2023) afirma que las cooperativas tienen una forma de trabajar, inspirada en los valores y principios cooperativos, lleva en su ADN el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), Diaz (2013) coincide al afirmar que el modelo cooperativo en sus expresiones de producción o servicios contempla la esencia misma del desarrollo sostenible, con un equilibrio armónico entre el crecimiento económico, el desarrollo social equitativo y la protección de la naturaleza, un ejemplo en México lo señala Añorve, Agatón y Cruz (2018) en el que se realizaron acciones de las sociedades cooperativas para la protección de los recursos naturales ante la embestida de embarcaciones foráneas al estado, así como la participación de otros agentes que afectan el medioambiente del extenso litoral guerrerense o como lo afirma Cornejo (2019) las Cooperativa Batzil Winiketic en Chiapas que a partir de innovaciones tecnológicas con principios de producción ecológica en la producción orgánica del café, utiliza diversas ecotecnias relacionadas con la construcción, recolección de aguas negras y aprovechamiento de energía alternativa.
Por lo afirmado, el objetivo general de la presente investigación es analizar a la cooperativa agraria en México, su forma jurídica, los problemas generales a los que se enfrenta y medir la representación de cooperativas agrarias, para ello se utilizó el Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024 a partir del análisis de conglomerados que consiste en identificar grupos homogéneos de casos considerando una serie de variables elegidas, en este estudio específico: Total de unidades económicas, total agrarias, número de personal ocupado y por sociedad cooperativa.
En la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos se establecen tres artículos referentes a la cooperativa en el artículo 28 al no considerarla monopolio, el artículo 123 al indicar que es de utilidad social la cooperativa para la construcción de vivienda para los trabajadores y el artículo 25 que se encuncia al final porque refiere la obligación del Estado de apoyar e impulsar al sector social, textualmente indica:
Bajo criterios de equidad social, productividad y sustentabilidad se apoyará e impulsará a las empresas de los sectores social…
La Ley establecerá los mecanismos que faciliten la organización y la expansión de la actividad económica del sector social: de los ejidos, organizaciones de trabajadores, cooperativas, comunidades, empresas que pertenezcan mayoritaria o exclusivamente a los trabajadores y, en general, de todas las formas de organización social para la producción, distribución y consumo de bienes y servicios socialmente necesarios (Artículo 25 DOF 20/12/2013 CPEUM).
La Ley General de Sociedades Cooperativas la define como: «una forma de organización social integrada por personas físicas con base en intereses comunes y en los principios de solidaridad, esfuerzo propio y ayuda mutua, con el propósito de satisfacer necesidades individuales y colectivas a través de la realización de actividades de producción, distribución y consumo de bienes y servicio» (Artículo 2 de la LGSC).
El artículo 6 de la Ley General de Sociedades Cooperativas establece los principios de esta forma de asociación que la hacen diferente de las sociedades mercantiles:
I. Libertad de asociación y retiro voluntario de los socios;
II. Administración democrática;
III. Limitación de intereses a algunas aportaciones de los socios si así se pactara;
IV. Distribución de los rendimientos en proporción a la participación de los socios;
V. Fomento de la educación cooperativa y de la educación en la economía solidaria;
VI. Participación en la integración cooperativa;
VII. Respeto al derecho individual de los socios de pertenecer a cualquier partido político o asociación religiosa, y
VIII. Promoción de la cultura ecológica (Artículo 6 de la LGSC).
El respeto a los principios es fundamental para no perder la esencia del cooperativismo; organización horizontal, priorizar a la mujeres especialmente a aquellas que tengan a cargo una familia y el principio VIII. Promoción de la cultura ecológica es en gran medida importante ante la realidad y efectos del calentamiento global que no se observa en ningún apartado de la Ley General de Sociedades Mercantiles.
En este contexto «Las cooperativas agroalimentarias son las empresas de los propios agricultores y ganaderos, que se unen para obtener una serie de beneficios, alcanzando un poder de negociación y una competitividad que les sería muy difícil conseguir de forma individual» (OSCAE, 2021:1).
Añorve, Agatón y Cruz (2018) dicen que las cooperativas agropecuarias son importantes en el tema ambiental y la sostenibilidad en correspondencia con el estrecho vínculo con el suelo y el agua, recursos naturales que presionan para el desarrollo, por lo que es imprescindible que introduzcan y extiendan técnicas y procedimientos sostenibles, y se proyecten hacia las producciones naturales y orgánicas.
Otros países han impulsado esta forma de organización económica y social, por ejemplo, en España existen 3.669 cooperativas agrarias, facturan 38.428 millones de euros, tienen un millón de socios en todo el país y crean 123.700 empleos directos, el gobierno tiene páginas oficiales con datos precisos e información general, premios, eventos de formación, noticias, revistas, informes anuales y procesos de financiamiento. Marcuello (2023) afirma que la Organización Internacional del Trabajo, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico y la Unión Europea la han fomentado y reconocen su papel clave fomentando una mayor resiliencia ante las crisis, motivando un contexto favorable para esta forma de organización.
Por el contrario, uno de los grandes problemas en México es que no existe un padrón específico de cooperativas en general y por lo tanto tampoco de cooperativas agrarias, aunado a que la principal institución para promoverla que es el Instituto Nacional de Economía Social (INAES) que en el presente sexenio sufrió una disminución abrumadora de los presupuestos en comparación con el que tenía en 2013.
La realidad del campo mexicano consiste en un mosaico de agricultores. Desde los grandes productores que compiten favorablemente en el mundo hasta las medianas empresas y el pequeño agricultor, México produce más de 500 cultivos. El Gobierno de México (2023) sólo cuenta con datos generales de un Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE 2022) que afirma existen 22.010 unidades económicas de Agricultura, Cría y Explotación de Animales, Aprovechamiento Forestal, Pesca y Caza. Durante el tercer trimestre de 2023 la población ocupada fue de 1.84 Millones de personas, 84,9% hombres con un salario promedio mensual informado de $5.009 pesos MX y 15,1% mujeres con un salario de $2.075 pesos MX, se puede observar un salario menor para las mujeres, en este sentido y nuevamente haciendo referencia a las cooperativas Esteban, Pérez y Gargallo (2017) afirman que en España el cooperativismo ofrece oportunidades para el desarrollo personal y profesional de las mujeres rurales que observaron a través del análisis de casos reales de esta forma de organización, situación que no se sucede en México.
Del total de la población ocupada en México el 22,5% eran trabajadores formales con un salario promedio mensual de $7.015 pesos MX mientras que el 77,5% corresponde a trabajadores informales con un salario promedio de $4.003 pesos MX.
Se consideran trabajadores del campo todos los que ejecutan las labores propias de las explotaciones agrícolas, ganaderas, acuícolas, forestales o mixtas, al servicio de un patrón. Están contemplados dentro del capítulo VIII de la Ley Federal del Trabajo (LFT).
Atienza y Rodríguez (2018) afirman a partir de estudios empíricos que las cooperativas dan un empleo más estable con trabajadores más motivados y satisfechos, es decir, de mayor calidad. En este sentido se dice que las cooperativas pugnan por mejores condiciones laborales.
Los trabajadores del campo en México se enfrentan a problemáticas específicas Aguilar y Colín (2022) afirman respecto a los cultivadores de fresa Purépero que viven en condiciones de vulnerabilidad; no cuentan con seguridad social y los ingresos son insuficientes para necesidades básicas coinciden en que las peores condiciones son para las mujeres, Diaz (2014) indica que en Puebla los trabajadores del campo se enfrentan a largas jornadas laborales, bajos ingresos económicos y un nulo acceso a servicios públicos, como hospitales, agua potable.
En Sinaloa cientos de jornaleros agrícolas llegan cada año para trabajar de manera temporal y viven en cuarterías, viviendas pequeñas provisionales que por lo regular no cuentan con servicios básicos. «Las condiciones sanitarias son completamente inhumanas, insalubres, no cumplen con las normas de higiene y no pueden estar operando» (Ross Álvares, 2023: 1) el titular de la Comisión Estatal para la Protección contra Riesgos Sanitarios de Sinaloa (Coepriss) denunció que una bebé de un año y cuatro meses de edad falleció por neumonía en la cuartería y que, hasta el 10 de abril, suman 27 los infantes atendidos en diferentes hospitales del estado con desnutrición y otras enfermedades. Por ello es muy importante considerar una forma de organización más humana, con mejores condiciones laborales y en mayor medida comprometida con el medio ambiente como ha demostrado ser la cooperativa agraria.
Para medir la representación de cooperativas agrarias en México se utilizó el Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024 a partir del análisis de conglomerados que consiste en identificar grupos homogéneos de casos considerando una serie de variables. Los métodos jerárquicos se caracterizan porque inician con casos individuales que se van agrupando hasta formar un único conglomerado, los casos por agrupar son del total de entidades federativas y los criterios para desarrollar la agrupación son: Total de unidades económicas, total agrarias, número de Personal Ocupado, por último (SC) Sociedad Cooperativa.
Identificación de grupos homogéneos
El análisis de conglomerados o clúster es una técnica multivariante que busca agrupar elementos o variables tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre ellos, mediante una estructura jerarquizada para poder decidir qué nivel jerárquico es el más apropiado para establecer la clasificación (Vila et al., 2014). Se aplica el método jerárquico como el más idóneo para determinar el número óptimo de conglomerados existente en los datos y su contenido para el caso práctico.
Tabla 1
Variables para desarrollar la agrupación
Entidad |
UE |
Agrarias |
0 a 5 |
6 a 10 |
11 a 30 |
31 a 50 |
51 a 100 |
101 a 250 |
251 y más |
SC |
Aguascalientes |
61.782 |
35 |
29 |
4 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
14 |
Baja California |
126.887 |
381 |
143 |
70 |
106 |
36 |
16 |
5 |
5 |
18 |
Baja California sur |
35.948 |
680 |
327 |
195 |
123 |
15 |
6 |
11 |
3 |
183 |
Campeche |
41.783 |
1.001 |
620 |
150 |
186 |
25 |
13 |
3 |
4 |
210 |
Chiapas |
114.677 |
668 |
375 |
56 |
94 |
54 |
59 |
26 |
4 |
7 |
Chihuahua |
38.633 |
80 |
42 |
7 |
17 |
9 |
2 |
2 |
1 |
23 |
Ciudad de México |
219.382 |
26 |
18 |
6 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
143 |
Coahuila |
129.018 |
58 |
33 |
10 |
9 |
5 |
1 |
0 |
0 |
5 |
Colima |
475.331 |
215 |
135 |
28 |
35 |
9 |
7 |
1 |
0 |
2 |
Durango |
66.950 |
42 |
15 |
9 |
15 |
2 |
1 |
0 |
0 |
7 |
Guanajuato |
272.658 |
107 |
38 |
14 |
38 |
11 |
1 |
4 |
1 |
20 |
Guerrero |
169.680 |
1.314 |
829 |
79 |
247 |
106 |
50 |
3 |
0 |
315 |
Hidalgo |
139.511 |
182 |
120 |
32 |
19 |
5 |
5 |
1 |
0 |
38 |
Jalisco |
378.713 |
409 |
149 |
69 |
110 |
48 |
24 |
7 |
2 |
172 |
México |
701.444 |
316 |
259 |
38 |
16 |
2 |
1 |
0 |
0 |
3 |
Michoacán |
260.596 |
759 |
516 |
69 |
93 |
42 |
33 |
6 |
0 |
111 |
Morelos |
111.443 |
283 |
229 |
36 |
12 |
5 |
1 |
0 |
0 |
1 |
Nayarit |
66.376 |
1.176 |
892 |
94 |
112 |
26 |
21 |
26 |
5 |
94 |
Nuevo León |
186.665 |
43 |
33 |
4 |
4 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
Oaxaca |
251.253 |
2.640 |
2.405 |
90 |
96 |
22 |
22 |
4 |
1 |
162 |
Puebla |
344.346 |
325 |
262 |
38 |
19 |
3 |
1 |
1 |
1 |
8 |
Querétaro |
95.156 |
54 |
27 |
7 |
13 |
3 |
3 |
0 |
1 |
15 |
Quintana Roo |
66.549 |
130 |
87 |
10 |
8 |
12 |
9 |
4 |
0 |
15 |
San Luis Potosí |
113.782 |
121 |
102 |
7 |
9 |
1 |
1 |
1 |
0 |
10 |
Sinaloa |
124.105 |
2.254 |
1.278 |
228 |
458 |
134 |
103 |
46 |
7 |
389 |
Sonora |
118.880 |
1.069 |
336 |
220 |
320 |
81 |
68 |
28 |
16 |
253 |
Tabasco |
86.349 |
2.894 |
2.480 |
193 |
151 |
29 |
30 |
11 |
0 |
273 |
Tamaulipas |
133.070 |
866 |
685 |
65 |
63 |
23 |
19 |
10 |
1 |
58 |
Tlaxcala |
82.801 |
166 |
140 |
18 |
5 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Veracruz |
326.979 |
2.317 |
1.735 |
116 |
252 |
118 |
80 |
14 |
2 |
324 |
Yucatán |
130.829 |
1.297 |
925 |
111 |
174 |
38 |
32 |
13 |
4 |
107 |
Zacatecas |
69.500 |
141 |
93 |
21 |
26 |
1 |
0 |
0 |
0 |
35 |
Total |
5.541.076 |
22.049 |
15.357 |
2.094 |
2.833 |
870 |
610 |
227 |
58 |
3.015 |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
En la tabla 1 se presentan los casos por agrupar que son las entidades federativas y los criterios para desarrollar la agrupación son: Total de unidades económicas, total agrarias, número de Personal Ocupado (V1) 0 a 5, (V2) 6 a 10, (V3) 11 a 30, (V4) 31 a 50, (V5) 51 a 100, (V6) 101 a 250, (V7) 251 y más, por último (SC) Sociedad Cooperativa.
Tabla 2
Estadísticos descriptivos
|
N |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desv. Desviación |
Asimetría |
Desv. Error |
Total, UE |
32 |
35.948 |
701.444 |
173.158,63 |
144.744.634 |
2,020 |
0,414 |
Agrarias |
32 |
26 |
2.894 |
689,03 |
814.359 |
1,517 |
0,414 |
V1 |
32 |
15 |
2.480 |
479,91 |
656.089 |
2,032 |
0,414 |
V2 |
32 |
4 |
228 |
65,44 |
67.038 |
1,237 |
0,414 |
V3 |
32 |
1 |
458 |
88,53 |
107.859 |
1,804 |
0,414 |
V4 |
32 |
0 |
134 |
27,19 |
35.772 |
1,823 |
0,414 |
V5 |
32 |
0 |
103 |
19,06 |
26.334 |
1,776 |
0,414 |
V6 |
32 |
0 |
46 |
7,09 |
10.675 |
2,189 |
0,414 |
V7 |
32 |
0 |
16 |
1,81 |
3.217 |
3,094 |
0,414 |
SC |
32 |
0 |
389 |
94,22 |
114.257 |
1,175 |
0,414 |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
El análisis de la tabla 2 refleja que el número total de unidades económicas oscila entre 35.948 de Baja California Sur y 701.444 de México, que proporciona una media de 173.158 unidades económicas por entidad federativa.
En cada entidad federativa se identifica una media de 689 unidades económicas agrarias, de las cuales 22.049 tuvieron personal ocupado. El número medio de personal ocupado de 0 a 5 es muy superior al de personal ocupado de 251 y más. En este sentido, la cuota de personal ocupado de 0 a 5 es del 69,65% y del personal ocupado de 251 y más es de 0,26%. Por otra parte, las 3.015 Sociedades Cooperativas corresponden a una media de 0,1367 sociedades cooperativas del total de unidades económicas agrarias.
Considerar números absolutos (total de UE, agrarias, personal ocupado y de sociedades cooperativas) en lugar de números promedio por unidades económicas genera que las entidades que tengan mayor infraestructura tienen mayor número de personal ocupado, más agrarias y sociedades cooperativas.
Este hecho genera casos atípicos como se observa en los siguientes gráficos de caja:
Gráfico 1
Unidades económicas
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024
En el gráfico 1 se observa como el total de unidades económicas presenta dos casos atípicos identificados con los números 9 (Colima) y 15 (México), que son las entidades con mayor número.
Gráfico 2
Unidades económicas agrarias
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024
En el gráfico 2 caso del sector agrario se reflejan dos casos atípicos con el 20 (Oaxaca) y 27 (Tabasco).
Gráfico 3
Personal ocupado
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024
Para el gráfico 3 de las variables de personal ocupado los casos atípicos se reflejan como sigue: de 0 a 5, con tres (20) Oaxaca, (27) Tabasco y (30) Veracruz; 6 a 1, 11 a 30, 101 a 250, 251 y más coinciden con dos (25) Sinaloa y (26) Sonora; de 31 a 50 y 51 a 100 coinciden con dos (25) Sinaloa y (30) Veracruz.
Localizar casos atípicos en la parte superior de la distribución indica distribuciones de asimetría positiva, distribuciones que es necesario simetrizar para poder aplicar el análisis clúster.
Considerando la escalera de las transformaciones de Turkey, la asimetría positiva se corrige sustituyendo los datos recogidos a raíz cuadrada o su logaritmo, en caso de que las transformaciones proporcionen resultados muy similares se opta por la menos potente.
En este caso se opta por realizar una transformación a raíz cuadrada a las variables con valores atípicos.
Las nuevas variables transformadas se denominan con el mismo nombre terminando en R.
Tabla 3
Raíz cuadrada de variables con valores atípicos
UER |
AgrariasR |
V1R |
V2R |
V3R |
V4R |
V5R |
V6R |
V7R |
248,56 |
5,92 |
5,39 |
2,00 |
1,41 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
356,21 |
19,52 |
11,96 |
8,37 |
10,30 |
6,00 |
4,00 |
2,24 |
2,24 |
189,60 |
26,08 |
18,08 |
13,96 |
11,09 |
3,87 |
2,45 |
3,32 |
1,73 |
204,41 |
31,64 |
24,90 |
12,25 |
13,64 |
5,00 |
3,61 |
1,73 |
2,00 |
338,64 |
25,85 |
19,36 |
7,48 |
9,70 |
7,35 |
7,68 |
5,10 |
2,00 |
196,55 |
8,94 |
6,48 |
2,65 |
4,12 |
3,00 |
1,41 |
1,41 |
1,00 |
468,38 |
5,10 |
4,24 |
2,45 |
1,00 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
359,19 |
7,62 |
5,74 |
3,16 |
3,00 |
2,24 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
689,44 |
14,66 |
11,62 |
5,29 |
5,92 |
3,00 |
2,65 |
1,00 |
0,00 |
258,75 |
6,48 |
3,87 |
3,00 |
3,87 |
1,41 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
522,17 |
10,34 |
6,16 |
3,74 |
6,16 |
3,32 |
1,00 |
2,00 |
1,00 |
411,92 |
36,25 |
28,79 |
8,89 |
15,72 |
10,30 |
7,07 |
1,73 |
0,00 |
373,51 |
13,49 |
10,95 |
5,66 |
4,36 |
2,24 |
2,24 |
1,00 |
0,00 |
615,40 |
20,22 |
12,21 |
8,31 |
10,49 |
6,93 |
4,90 |
2,65 |
1,41 |
837,52 |
17,78 |
16,09 |
6,16 |
4,00 |
1,41 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
510,49 |
27,55 |
22,72 |
8,31 |
9,64 |
6,48 |
5,74 |
2,45 |
0,00 |
333,83 |
16,82 |
15,13 |
6,00 |
3,46 |
2,24 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
257,64 |
34,29 |
29,87 |
9,70 |
10,58 |
5,10 |
4,58 |
5,10 |
2,24 |
432,05 |
6,56 |
5,74 |
2,0 |
2,00 |
1,00 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
501,25 |
51,38 |
49,04 |
9,49 |
9,80 |
4,69 |
4,69 |
2,00 |
1,00 |
586,81 |
18,03 |
16,19 |
6,16 |
4,36 |
1,73 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
308,47 |
7,35 |
5,20 |
2,65 |
3,61 |
1,73 |
1,73 |
0,00 |
1,00 |
257,97 |
11,40 |
9,33 |
3,16 |
2,83 |
3,46 |
3,00 |
2,00 |
0,00 |
337,32 |
11,00 |
10,10 |
2,65 |
3,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,00 |
352,29 |
47,48 |
35,75 |
15,10 |
21,40 |
11,58 |
10,15 |
6,78 |
2,65 |
344,79 |
32,70 |
18,33 |
14,83 |
17,89 |
9,00 |
8,25 |
5,29 |
4,00 |
293,85 |
53,80 |
49,80 |
13,89 |
12,29 |
5,39 |
5,48 |
3,32 |
0,00 |
364,79 |
29,43 |
26,17 |
8,06 |
7,94 |
4,80 |
4,36 |
3,16 |
1,00 |
287,75 |
12,88 |
11,83 |
4,24 |
2,24 |
1,73 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
571,82 |
48,14 |
41,65 |
10,77 |
15,87 |
10,86 |
8,94 |
3,74 |
1,41 |
361,70 |
36,01 |
30,41 |
10,54 |
13,19 |
6,16 |
5,66 |
3,61 |
2,00 |
263,63 |
11,87 |
9,64 |
4,58 |
5,10 |
1,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
Tabla 4
Correlaciones
|
AgrariasR |
V1R |
V2R |
V3R |
>V4R |
V5R |
>V6R |
V7R |
AgrariasR |
1,000** |
|
|
|
|
|
|
|
V1R |
0,977** |
1,000** |
|
|
|
|
|
|
V2R |
0,867** |
0,767** |
1,000** |
|
|
|
|
|
V3R |
0,844** |
0,719** |
0,910** |
1,000** |
|
|
|
|
V4R |
0,774** |
0,653** |
0,763** |
0,929** |
1,000** |
|
|
|
V5R |
0,815** |
0,710** |
0,776** |
0,909** |
0,964** |
1,000** |
|
|
V6R |
0,727** |
0,613** |
0,788** |
0,834** |
0,818** |
0,869** |
1,000** |
|
V7R |
0,469** |
0,317** |
0,679** |
0,717** |
0,621** |
0,630** |
0,781** |
1,000* |
SCR |
0,790** |
0,706** |
0,791** |
0,857** |
0,801** |
0,760** |
0,625** |
0,441* |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
Se cumple con los tres requisitos básicos para aplicar el análisis Clúster:
a) Ausencia de relación entre variables
b) Número de variables no muy elevado
c) Que las variables no se encuentren en unidades diferentes
Análisis de Clúster
Se utiliza lo opción de conglomerados jerárquicos, que sirve para variables cuantitativas y cualitativas (no se conoce el número de conglomerados a priori y cuando el número de objetos no es muy grande).
El método de conglomeración que se utiliza es el método Ward (o método de perdida de la inercia mínima), este une los casos buscando minimizar la varianza del centro de cada grupo.
Para ello se calcula, en primer lugar, la media de todas las variables en cada conglomerado. A continuación, se calcula la distancia entre cada caso y la media del conglomerado, sumando después las distancias entre todos los casos. Posteriormente se agrupan los conglomerados que generan menos aumentos en la suma de las distancias dentro de cada conglomerado. Este procedimiento crea grupos homogéneos y con tamaños similares.
El proceso comienza con la elección de la distancia a considerar, puesto que el método de agrupamiento se realiza sobre esta matriz de distancias.
Por ello, lo primero que se realiza es medir qué grado de similitud o de diferencia tienen los casos seleccionados. La elección de la medida de distancia varía en función de la métrica de las variables utilizadas, se determina la distancia euclídea al cuadrado y se transforman las medidas de distancia en medidas de similitud (viceversa) buscando conocer el conglomerado de pertenencia de cada entidad (3, 4 y 5 grupos).
Tabla 5
Matriz de distancias (distancia euclídea al cuadrado)
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
1: Aguascalientes |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1: Aguascalientes |
|
|
|
|
|
|
|
|
2: Baja california |
12.014,653 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
2: Baja california |
|
|
|
|
|
|
|
|
3: Baja california sur |
32.876,782 |
55.105,536 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
3: Baja california sur |
|
|
|
|
|
|
|
|
4: Campeche |
41.707,210 |
60.250,246 |
1.040,343 |
0,000 |
|
|
|
|
|
4: Campeche |
|
|
|
|
|
|
|
|
5: Chiapas |
8.997,687 |
549,423 |
53.277,369 |
59.362,865 |
0,000 |
|
|
|
|
5: Chiapas |
|
|
|
|
|
|
|
|
6: Chihuahua |
2.817,860 |
25.746,618 |
26.259,129 |
36.077,644 |
21.023,627 |
0,000 |
|
|
|
6: Chihuahua |
|
|
|
|
|
|
|
|
7: Ciudad de México |
64.966,265 |
28.647,072 |
80.214,108 |
75.593,756 |
36.218,449 |
88.329,881 |
0,000 |
|
|
7: Ciudad de México |
|
|
|
|
|
|
|
|
8: Coahuila |
12.333,081 |
471,653 |
61.139,138 |
67.143,580 |
1.108,454 |
26.782,698 |
30.982,424 |
0,000 |
|
8: Coahuila |
|
|
|
|
|
|
|
|
9: Colima |
194.685,002 |
111.368,272 |
282.887,197 |
279.103,646 |
123.356,674 |
243.453,299 |
68.938,737 |
109.176,732 |
|
9: Colima |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
10: Durango |
165.429,000 |
9.965,887 |
36.537,752 |
45.444,192 |
7.161,738 |
4.142,861 |
62.454,751 |
10.099,207 |
|
10: Durango |
185.666,251 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
11: Guanajuato |
74.959,487 |
27.718,93 |
137.692,873 |
138.013,350 |
34.363,573 |
106.041,421 |
18.092,664 |
26.810,275 |
|
11: Guanajuato |
28.360,899 |
69.593,513 |
0,000 |
|
|
|
|
|
12: Guerrero |
119.167,283 |
91.938,708 |
67.184,850 |
54.182,885 |
100.494,037 |
133.151,095 |
34.742,183 |
100.530,992 |
|
12: Guerrero |
175.929,682 |
120.127,489 |
100.566,266 |
0,000 |
|
|
|
|
13: Hidalgo |
16.310,404 |
803,024 |
55.183,320 |
58.847,169 |
2.508,824 |
31.591,697 |
20.169,999 |
1.366,345 |
|
13: Hidalgo |
101.113,405 |
14.241,729 |
22.466,756 |
79.268,811 |
0,000 |
|
|
|
14: Jalisco |
159.987,564 |
90.895,771 |
181.541,171 |
170.678,342 |
103.917,701 |
197.892,985 |
22.938,859 |
93.859,917 |
|
14: Jalisco |
34.469,276 |
154.808,810 |
31.998,312 |
62.429,256 |
76.589,613 |
0,000 |
|
|
15: México |
347.280,408 |
231.989,470 |
452.410,276 |
444.108,129 |
249.119,705 |
411.430,708 |
156.189,628 |
229.026,318 |
|
15: México |
21.969,061 |
335.284,106 |
99.911,341 |
279.245,473 |
216.579,411 |
78.023,311 |
0,000 |
|
16: Michoacán |
78.971,196 |
32.638,438 |
108.231,265 |
103.548,472 |
40.377,423 |
107.003,290 |
3.820,076 |
34.928,783 |
|
16: Michoacán |
44.242,442 |
75.103,154 |
9.054,090 |
51.497,452 |
24.494,332 |
14.895,010 |
118.846,864 |
0,000 |
17: Morelos |
7.680,303 |
892,706 |
54.161,361 |
60.909,905 |
300,258 |
19.481,616 |
38.545,356 |
840,299 |
|
17: Morelos |
126.488,522 |
5.917,158 |
35.972,352 |
105.521,533 |
2.975,581 |
108.641,319 |
253.712,193 |
43.569,688 |
18: Nayarit |
8.108,222 |
16.043,505 |
12.784,186 |
16.348,976 |
14.332,766 |
10.082,501 |
48.537,259 |
19.680,233 |
|
18: Nayarit |
195.710,833 |
9.166,670 |
76.670,217 |
72.726,970 |
17.444,262 |
134.598,976 |
345.125,793 |
64.337,137 |
19: Nuevo león |
33.866,583 |
6.434,982 |
93.053,353 |
97.185,541 |
9.535,743 |
56.005,070 |
21.775,808 |
5.338,097 |
|
19: Nuevo león |
66.390,311 |
30.090,241 |
8.566,726 |
101.404,668 |
4.968,639 |
63.600,610 |
164.673,524 |
19.359,064 |
20: Oaxaca |
89.905,243 |
44.167,994 |
99.196,232 |
91.416,749 |
52.030,847 |
115.867,430 |
5.757,816 |
48.731,044 |
|
20: Oaxaca |
63.806,206 |
86.996,105 |
24.185,569 |
32.101,203 |
34.637,973 |
15.464,164 |
140.648,054 |
3.954,143 |
21: Puebla |
114.744,550 |
53.365,907 |
188.588,260 |
187.437,904 |
61.784,820 |
152.716,802 |
32.588,544 |
52.050,084 |
|
21: Puebla |
10.610,119 |
107.923,663 |
4.494,886 |
125.573,772 |
46.447,165 |
27.821,093 |
62.884,068 |
16.648,332 |
22: Querétaro |
3.604,971 |
2.589,176 |
43.072,640 |
50.043,753 |
1.671,328 |
12.598,454 |
41.972,112 |
2.675,019 |
|
22: Querétaro |
145.417,811 |
2.541,080 |
45.714,396 |
102.385,132 |
4.841,976 |
119.189,237 |
280.278,379 |
50.854,189 |
23: Quintana roo |
163,553 |
9.828,457 |
33.380,811 |
41.752,109 |
6.997,298 |
3.856,346 |
60.745,457 |
10.382,161 |
|
23: Quintana roo |
186.368,036 |
131,889 |
69.851,983 |
114.959,507 |
13.897,341 |
152.591,400 |
336.133,070 |
73.509,639 |
24: San Luis Potosí |
7.947,635 |
623,578 |
52.252,44 |
58.541,951 |
490,968 |
20.007,172 |
34.942,576 |
536,724 |
|
24: San Luis Potosí |
124.095,117 |
6.243,324 |
34.304,302 |
99.902,537 |
2.115,042 |
103.805,589 |
250.352,104 |
40.752,808 |
25: Sinaloa |
154.894,282 |
139.262,420 |
69.911,755 |
54.457,373 |
147.068,765 |
161.184,988 |
77.627,063 |
150.697,849 |
|
25: Sinaloa |
265.609,177 |
158.063,752 |
167.813,347 |
9.321,525 |
125.991,229 |
117.846,497 |
386.342,105 |
103.133,887 |
26: Sonora |
67.894,993 |
55.708,622 |
29.143,770 |
21.679,022 |
60.730,033 |
76.023,455 |
28.949,705 |
62.998,903 |
|
26: Sonora |
182.492,880 |
69.306,090 |
86.764,246 |
8.544,641 |
47.856,709 |
80.108,637 |
305.935,221 |
47.812,202 |
27: Tabasco |
73.727,173 |
71.563,862 |
20.758,744 |
13.094,706 |
74.533,131 |
76.075,303 |
52.126,250 |
80.408,974 |
|
27: Tabasco |
233.055,673 |
76.572,617 |
120.096,261 |
16.519,751 |
64.860,609 |
116.171,875 |
371.086,388 |
74.636,917 |
28: Tamaulipas |
16.562,111 |
1.983,386 |
46.442,348 |
48.885,507 |
3.369,607 |
30.394,136 |
19.153,714 |
3.810,614 |
|
28: Tamaulipas |
108.990,225 |
14.945,317 |
27.013,306 |
68.425,918 |
997,016 |
76.092,483 |
226.793,477 |
24.061,749 |
29: Tlaxcala |
1.830,817 |
5.181,044 |
43.533,442 |
51.793,268 |
3.050,051 |
8.903,106 |
53.199,935 |
5.196,368 |
|
29: Tlaxcala |
161.387,038 |
999,946 |
55.413,166 |
115.806,566 |
8.812,691 |
137.133,863 |
302.307,050 |
62.398,095 |
30: Veracruz |
204.195,480 |
141.911,747 |
167.140,580 |
148.614,743 |
155.921,023 |
234.528,320 |
47.195,950 |
150.280,958 |
|
30: Veracruz |
119.781,538 |
202.039,454 |
97.836,116 |
25.968,636 |
123.552,840 |
26.717,147 |
175.543,996 |
49.991,343 |
31: Yucatán |
23.281,212 |
8.581,622 |
35.678,210 |
35.412,158 |
10.786,638 |
35.814,411 |
14.606,830 |
12.037,675 |
|
31: Yucatán |
119.357,659 |
22.381,408 |
34.693,483 |
45.824,342 |
5.926,136 |
69.181,024 |
237.922,821 |
22.306,315 |
32: Zacatecas |
742,948 |
9.016,828 |
27.809,388 |
34.923,007 |
6.859,256 |
4.675,447 |
53.684,545 |
10.074,429 |
|
32: Zacatecas |
182.431,412 |
875,400 |
67.094,612 |
101.622,526 |
12.096,875 |
142.697,127 |
330.459,651 |
67.234,796 |
|
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
|
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
17: Morelos |
0,000 |
15.093,393 |
9.860,695 |
56.371,623 |
64.053,133 |
1.040,540 |
6.031,772 |
166,376 |
|
17: Morelos |
152.877,725 |
64.314,609 |
78.332,238 |
4.541,190 |
2.156,546 |
162.982,359 |
12.783,973 |
6.146,184 |
18: Nayarit |
|
|
40.800,201 |
64.644,403 |
116.297,333 |
10.305,520 |
7.309,561 |
14.496,902 |
|
18: Nayarit |
96.414,200 |
33.124,068 |
34.159,927 |
12.829,996 |
10.689,295 |
152.026,912 |
11.014,392 |
4.553,482 |
19: Nuevo león |
|
|
0,000 |
35.066,000 |
24.281,496 |
15.501,474 |
30.580,049 |
9.115,190 |
|
19: Nuevo león |
161.054,161 |
73.042,126 |
98.096,854 |
8.936,937 |
20.904,991 |
127.976,541 |
18.137,059 |
29.650,680 |
20: Oaxaca |
|
|
|
0,000 |
33.292,109 |
62.740,130 |
84.063,830 |
53.248,162 |
|
20: Oaxaca |
74.180,711 |
34.198,606 |
55.371,378 |
30.450,234 |
74.813,091 |
31.387,111 |
23.101,196 |
75.793,303 |
21: Puebla |
|
|
|
|
0,000 |
77.769,446 |
108.295,454 |
62.353,532 |
|
21: Puebla |
201.999,733 |
119.209,465 |
158.620,961 |
52.065,387 |
89.556,538 |
101.943,695 |
61.146,361 |
105.262,536 |
22: Querétaro |
|
|
|
|
|
0,000 |
2.594,501 |
897,688 |
|
22: Querétaro |
145.027,423 |
59.262,618 |
71.165,873 |
6.022,158 |
737,508 |
168.191,482 |
12.958,170 |
2.461,868 |
23: Quintana roo |
|
|
|
|
|
|
0,000 |
6.332,746 |
|
23: Quintana roo |
151.404,918 |
65.163,996 |
71.502,901 |
13.923,584 |
1.137,879 |
196.700,233 |
20.457,396 |
458,576 |
24: San Luis Potosí |
|
|
|
|
|
|
|
0,000 |
|
24: San Luis Potosí |
146.583,191 |
60.164,411 |
74.723,096 |
3.741,705 |
2.568,836 |
156.364,882 |
11.267,345 |
6.065,955 |
25: Sinaloa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25: Sinaloa |
0,000 |
19.100,790 |
17.271,474 |
110.460,865 |
157.992,317 |
52.518,084 |
79.920,748 |
135.769,246 |
26: Sonora |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26: Sonora |
|
|
|
|
|
|
|
|
27: Tabasco |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27: Tabasco |
|
|
|
|
|
|
|
|
28: Tamaulipas |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28: Tamaulipas |
|
|
|
|
|
|
|
|
29: Tlaxcala |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29: Tlaxcala |
|
|
|
|
|
|
|
|
30: Veracruz |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30: Veracruz |
|
|
|
|
|
|
|
|
31: Yucatán |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31: Yucatán |
|
|
|
|
|
|
|
|
32: Zacatecas |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32: Zacatecas |
|
|
|
|
|
|
|
|
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
La tabla 5 muestra los coeficientes de la matriz de distancias que indican las distancias entre las entidades federativas considerando las variables del análisis, de modo que cuanto mayor sea el coeficiente entre dos entidades existirá mayor distancia entre ellas, y en consecuencia serán más diferentes.
El análisis de la tabla revela una gran similitud en la actividad de (10) Durango con (23) Quintana Roo (con una distancia de 131.889).
Las entidades más diferentes son (3) Baja California Sur con (15) México (con una distancia de 452.410,276).
Conviene retener esta información para realizar un seguimiento del proceso de formación de los agrupamientos, con la ayuda del historial de conglomeración, así como con el dendograma.
Como se observa en la tabla 6 las entidades más similares son Durango (número 10) y Quintana Roo (número 23), por lo que son las primeras que se unen en el historial de conglomeración, a una distancia de 131.889 y que este agrupamiento volverá a ser utilizado en la etapa 3. El proceso continúa hasta formar un solo grupo, que marca el final del proceso de formación de clúster jerárquicos aglomerativos.
Un aspecto importante del historial es la columna central (Coeficientes), que recoge las distancias en las que se produce cada agrupamiento, distancias que van aumentando a medida que se van formando nuevos grupos. Las distancias pequeñas reflejan conglomerados (clúster) muy homogéneos, mientras que las distancias grandes indican conglomerados heterogéneos. Considerando que el objetivo del análisis es agrupar a las comunidades en conglomerados homogéneos, será conveniente prestar mucha atención a los incrementos de distancias.
Tabla 6
Historial de conglomeración
Etapa |
Clúster combinado |
Coeficientes |
Primera aparición del clúster de etapa |
Etapa siguiente |
||
Clúster 1 |
Clúster 2 |
Clúster 1 |
Clúster 2 |
|||
1 |
10 |
23 |
65,944 |
0 |
0 |
3 |
2 |
17 |
24 |
149,132 |
0 |
0 |
5 |
3 |
1 |
10 |
236,812 |
0 |
1 |
7 |
4 |
2 |
8 |
472,638 |
0 |
0 |
10 |
5 |
5 |
17 |
708,651 |
0 |
2 |
10 |
6 |
22 |
29 |
1.077,405 |
0 |
0 |
14 |
7 |
1 |
32 |
1.558,230 |
3 |
0 |
14 |
8 |
13 |
28 |
2.056,739 |
0 |
0 |
16 |
9 |
3 |
4 |
2.576,910 |
0 |
0 |
28 |
10 |
2 |
5 |
3.217,971 |
4 |
5 |
20 |
11 |
7 |
16 |
5.128,009 |
0 |
0 |
15 |
12 |
11 |
21 |
7.375,452 |
0 |
0 |
25 |
13 |
26 |
27 |
9.626,993 |
0 |
0 |
23 |
14 |
1 |
22 |
12.001,781 |
7 |
6 |
18 |
15 |
7 |
20 |
14.602,422 |
11 |
0 |
24 |
16 |
13 |
31 |
17.248,415 |
8 |
0 |
21 |
17 |
12 |
25 |
21.909,177 |
0 |
0 |
23 |
18 |
1 |
6 |
26.711,475 |
14 |
0 |
19 |
19 |
1 |
18 |
33.215,845 |
18 |
0 |
27 |
20 |
2 |
19 |
39.730,615 |
10 |
0 |
21 |
21 |
2 |
13 |
47.810,129 |
20 |
16 |
27 |
22 |
9 |
15 |
58.794,659 |
0 |
0 |
29 |
23 |
12 |
26 |
70.697,672 |
17 |
13 |
26 |
24 |
7 |
14 |
82.894,510 |
15 |
0 |
25 |
25 |
7 |
11 |
108.107,161 |
24 |
12 |
29 |
26 |
12 |
30 |
147.528,017 |
23 |
0 |
28 |
27 |
1 |
2 |
191.921,109 |
19 |
21 |
30 |
28 |
3 |
12 |
267.220,427 |
9 |
26 |
30 |
29 |
7 |
9 |
361.306,494 |
25 |
22 |
31 |
30 |
1 |
3 |
684.286,772 |
27 |
28 |
31 |
31 |
1 |
7 |
1.125.926,153 |
30 |
29 |
0 |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
Tabla 7
Clúster de pertenencia
Caso |
5 clústeres |
4 clústeres |
3 clústeres |
1: Aguascalientes |
1 |
1 |
1 |
2: Baja california |
1 |
1 |
1 |
5: Chiapas |
1 |
1 |
1 |
6: Chihuahua |
1 |
1 |
1 |
8: Coahuila |
1 |
1 |
1 |
10: Durango |
1 |
1 |
1 |
13: Hidalgo |
1 |
1 |
1 |
17: Morelos |
1 |
1 |
1 |
18: Nayarit |
1 |
1 |
1 |
19: Nuevo león |
1 |
1 |
1 |
22: Querétaro |
1 |
1 |
1 |
23: Quintana roo |
1 |
1 |
1 |
24: San Luis Potosí |
1 |
1 |
1 |
28: Tamaulipas |
1 |
1 |
1 |
29: Tlaxcala |
1 |
1 |
1 |
31: Yucatán |
1 |
1 |
1 |
32: Zacatecas |
1 |
1 |
1 |
3: Baja california sur |
2 |
2 |
2 |
4: Campeche |
2 |
2 |
2 |
12: Guerrero |
5 |
2 |
2 |
25: Sinaloa |
5 |
2 |
2 |
26: Sonora |
5 |
2 |
2 |
27: Tabasco |
5 |
2 |
2 |
30: Veracruz |
5 |
2 |
2 |
7: Ciudad de México |
3 |
3 |
3 |
11: Guanajuato |
3 |
3 |
3 |
14: Jalisco |
3 |
3 |
3 |
16: Michoacán |
3 |
3 |
3 |
20: Oaxaca |
3 |
3 |
3 |
21: Puebla |
3 |
3 |
3 |
9: Colima |
4 |
4 |
3 |
15: México |
4 |
4 |
3 |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
La tabla 7, clúster de pertenencia ofrece la composición de cada uno de los conglomerados, presentando el rango de soluciones solicitado (entre 3 y 5).
La mejor solución es la que presenta cuatro conglomerados, de modo que centramos la atención en la columna central.
La unión de esta columna con cada fila muestra un 1 en Aguascalientes, indicando que esta entidad pertenece al primer conglomerado, un 2 en el caso de Baja California Sur indica que pertenece al segundo conglomerado, y así sucesivamente, un 4 en Colima y México indica que pertenecen al cuarto conglomerado.
Gráfico 4
Dendograma que utiliza un enlace de Ward
Combinación de clúster de distancia re-escalada
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024
La lectura del gráfico 4 dendogragrama se realiza de izquierda a derecha, y en su interior aparecen líneas horizontales y verticales, utilizando estas últimas para indicar el punto de unión entre dos comunidades. Así la posición de la línea vertical respecto a la regla situada en la parte superior indica la distancia donde se han realizado la unión de dos grupos, de modo que cuanto más a la derecha se produzca una agrupación existirá más diferencia entre los casos, formando grupos más heterogéneos.
En la regla de la parte superior muestra la distancia entre los agrupamientos, si bien se ha cambiado la «escala» de las distancias a unos valores que oscilan entre 0 y 25, mientras que la amplitud de las distancias del Historial de Conglomeración oscila entre 65,944 y 1.125.926,153 basta con calcular el coeficiente para su adaptación.
La tabla 8 muestra que el primer conglomerado, destaca por ser el que más unidades económicas concentra a nivel nacional con el 31,3%, el segundo conglomerado conformado por siete entidades; Baja california sur, Campeche, Guerrero, Sinaloa, Sonora, Tabasco, Veracruz, es el que mayor representación tiene en total agrarias, puestos ofertados y sociedades cooperativas, los conglomerados 3 y 4 son los que tienen una menor representación en todas las variables.
Tabla 8
Informe de resultados por clúster
Ward Method |
Total_UE |
Agrarias |
V1 |
V2 |
V3 |
V4 |
V5 |
V6 |
V7 |
SC |
|
1 |
Media |
101.978,18 |
336,65 |
233,53 |
33,00 |
40,47 |
13,18 |
10,06 |
5,18 |
1,24 |
26,29 |
% de suma total |
31,3% |
26,0% |
25,9% |
26,8% |
24,3% |
25,7% |
28,0% |
38,8% |
36,2% |
14,8% |
|
2 |
Media |
129.103,43 |
1.647,00 |
1.086,43 |
168,71 |
248,14 |
72,57 |
50,00 |
16,57 |
4,57 |
278,14 |
% de suma total |
16,3% |
52,3% |
49,5% |
56,4% |
61,3% |
58,4% |
57,4% |
51,1% |
55,2% |
64,6% |
|
3 |
Media |
287.824,67 |
711,00 |
564,67 |
47,67 |
59,50 |
21,17 |
13,50 |
3,67 |
,83 |
102,67 |
% de suma total |
31,2% |
19,3% |
22,1% |
13,7% |
12,6% |
14,6% |
13,3% |
9,7% |
8,6% |
20,4% |
|
4 |
Media |
588.387,50 |
265,50 |
197,00 |
33,00 |
25,50 |
5,50 |
4,00 |
,50 |
,00 |
2,50 |
% de suma total |
21,2% |
2,4% |
2,6% |
3,2% |
1,8% |
1,3% |
1,3% |
0,4% |
0,0% |
0,2% |
|
Total |
Media |
173.158,63 |
689,03 |
479,91 |
65,44 |
88,53 |
27,19 |
19,06 |
7,09 |
1,81 |
94,22 |
% de suma total |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
Fuente: elaboración propia con datos del Directorio de Unidades Económicas (DENUE) al 15 de enero de 2024.
En México por las condiciones laborales de los trabajadores del campo en muchos casos precaria y por ser más preocupada por el medio ambiente debería promoverse la cooperativa agraria, sin embargo, no existe un padrón específico de esta forma de organización y las instituciones encargadas de fortalecerla han sufrido una disminución de sus presupuestos lo que demuestra la poca preocupación de la política pública en esta materia, pese a que la Constitución establece la obligación del Estado de promoverla por lo que no hacerlo resulta en un incumplimiento a la Ley Fundamental.
Por lo que el análisis por conglomerados permitirá conocer la representación de las sociedades agrarias, entre ellas, la cooperativa. El primer conglomerado, destaca por ser el que más unidades económicas concentra a nivel nacional con el 31,3% los estados de la república son: Aguascalientes, 2: Baja california, 5: Chiapas, 6: Chihuahua, 8: Coahuila, 10: Durango, 13: Hidalgo, 17: Morelos, 18: Nayarit, 19: Nuevo león, 22: Querétaro, 23: Quintana roo, 24: San Luis Potosí, 28: Tamaulipas, 29: Tlaxcala, 31: Yucatán, 32: Zacatecas.
El segundo conglomerado conformado por siete entidades; Baja california sur, Campeche, Guerrero, Sinaloa, Sonora, Tabasco, Veracruz, es el que mayor representación tiene en total agrarias, puestos ofertados y sociedades cooperativas, los conglomerados 3 y cuatro son los que tienen una menor representación en todas las variables.
En este sentido, la cuota de personal ocupado de 0 a 5 es del 69,65% y del personal ocupado de 251 y más es de 0,26%. Por otra parte, las 3.015 Sociedades Cooperativas corresponden a una media de 0,1367 sociedades cooperativas del total de unidades económicas agrarias.
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[1] Doctor en Contabilidad y Finanzas en la Universidad de Zaragoza, España, Maestro en Administración y Licenciado en Contaduría Pública por la Facultad de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad Autónoma de Tlaxcala, Profesor- Investigador de la Universidad de las Américas Puebla.Correo electrónico: uziel.flores@udlap.mx.
[2] Doctora en Derecho con mención honorífica por la Universidad Autónoma de Tlaxcala, Miembro del Sistema Nacional de Investigadores©, Maestría en Derecho Fiscal por el Centro de Estudios Jurídico Políticos de la Universidad Autónoma de Tlaxcala, Profesor Investigador de tiempo completo «Titular A» de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, cursando Estancia Posdoctoral en la Universidad de Zaragoza, España CONACYT. Correo electrónico: analaurakinn@hotmail.com.
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